obniz Now
販売後を売上の機会に変える
故障予測
既存製品を変えずにスマート化。稼働データをクラウドで監視し、故障の予兆を検知。計画的な保守メンテナンスで突発停止を防ぎ、保守契約を収益源に転換します。
故障予測の仕組み
IoTセンサーで取得した稼働データをクラウドで分析し、異常の予兆を早期に検知します。
01
データ取得
通信状態、稼働回数、エラー回数、電源状態、出力値などをリアルタイムに収集。
02
クラウド蓄積
データをobniz Cloudに安全に蓄積。長期的なトレンドを把握できます。
03
異常検知
正常値からの逸脱をモニタリング。出力の劣化や異常パターンを自動で検知。
04
アラート通知
メール・電話・SMSで関係者に自動通知。計画的な対応を可能にします。
故障予測で実現すること
突発故障の防止
稼働データの傾向から故障の予兆を検知し、計画的な部品交換・メンテナンスが可能に。突然の稼働停止を防ぎます。
保守コストの最適化
定期点検の過剰訪問を削減。状態ベースのメンテナンスで必要な時に必要な対応を行えます。
保守契約の高付加価値化
「壊れてから直す」から「壊れる前に対応」へ。予知保全サービスを提供することで保守契約の価値を高め、収益を向上させます。
監視できる項目
通信状態の監視
稼働回数のカウント
エラー発生の検知
電源喪失の検知
出力劣化の傾向分析
異常パターンの検知